Kimler var
Data, AI & Analytics
Analistler, veri mühendisleri, veri bilimciler ve ML/AI mühendisleri — talebin, o işi yapabilecek insan sayısının en çok önüne geçtiği alan.
- Analitik · BI
- Veri mühendisliği
- ML & AI
Bu grubun kapsadığı roller
İlk dashboard'dan production'daki modele kadar — ve raporlama işinden geçiş yapan herkes.
- Veri analistleri ve BI uzmanları
- Veri mühendisleri ve analytics engineer'lar
- Veri bilimciler
- ML ve AI mühendisleri
- Analitik ağırlıklı ürün ve growth rolleri
- Finans, raporlama ya da operasyondan geçenler
Tablodaki en geniş açık
Canlı oturumun pazar bölümünden bu alana ait satırlar — arza karşı talep, odada okunduğu hâliyle.
| Rol | Arz (aday) | Talep (ilan) |
|---|---|---|
| AI/ML Engineering | düşük | çok yüksek |
| Data Engineering | orta | yüksek |
Tech Kariyerim webinarından — piyasa okuması, gösterge amaçlıdır
Burada gerçekte ne oluyor
Bu alanda unvanlar dört farklı şirkette dört farklı anlama geliyor. Grubun değerinin çoğu bunları ayırt etmekte.
- 01Arkasındaki gerçek işle ilanlarBir “data scientist” ilanının aslında raporlama işi olup olmadığı, başvurudan sonra değil önce görünüyor.
- 02Refer Me ile referanslarÜyeler üyeleri refere ediyor. Bu kadar uzmanlaşmış bir alanda CV'ye eklenen bir isim daha da önemli hâle geliyor.
- 03Portfolyo incelemesiKimsenin okuyamadığı bir notebook kanıt değildir. Analizin vardığı sonuç, onu üreten modelden daha fazlasını anlatır.
- 04Case ve SQL pratiğiVeri mülakatları case ve SQL turlarına dayanıyor. İkisi de ücretsiz soru bankasıyla çalışılıyor.
Hiçbir grup için üye sayısı yayımlanmıyor. Önemli olan ilanların ve geri bildirimin işe yarayıp yaramadığı; o da ancak içeriden görünür.
Data & AI rol rehberi
Üye kütüphanesinde bir Data & AI derin rehberi var — araç seti, mülakat çerçevesi ve analistlikten mühendisliğe uzanan kariyer basamakları.
Topluluğa katılBu alan için en çok işe yarayan bölümler
Önce talep sinyallerini oku, sonra dört unvandan hangisi için konumlandığına karar ver.
Bu alan için nereden başlanır
Kütüphane herkese açık — bunlar veri tarafındaki işe alımla en doğrudan örtüşenler.
Interview Question Bank (Role Göre)
Role göre derlenmiş gerçek mülakat soruları — gerçekten sorulanlarla pratik yap.
Notion'da aç (yeni sekmede açılır)Mülakat hazırlığıCase Study Interview
Case turları için çerçeve: düşünceni yapılandırmak ve savunulabilir bir cevap sunmak.
Notion'da aç (yeni sekmede açılır)Kariyer gelişimi2026 Teknoloji Kariyerleri Raporu
2026'da tech kariyerleri nereye gidiyor — roller, yetenekler ve pazar sinyalleri.
Notion'da aç (yeni sekmede açılır)CV & başvuruATS Master Guide
Başvuru takip sistemleri CV'ni gerçekte nasıl okuyor — ve onları nasıl geçersin.
Notion'da aç (yeni sekmede açılır)Bu grup hakkında
tech-kariyerim.com
Kariyerin yalnız büyümesin
Teknoloji kariyeri topluluğuna katıl — ücretsiz rehberler, canlı webinarlar, gerçek geri bildirim ve seni destekleyen insanlar.
Bu sırada ücretsiz kaynaklarla başla